WordCloud-安装与应用

  • 配置pip 镜像源 

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    # 临时下载镜像
    pip install 【替换为所需要安装库名称】 -i https://pypi.douban.com/simple/
    # 永久设置(python版本需高于3.5+) 链接地址可替换
    pip config set global.index-url https://pypi.douban.com/simple/

    # 可选择如下镜像链接以提高下载速度
    # 阿里云
    http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

    # 清华大学
    https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

    # 中国科技大学
    https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

    # 中国科学技术大学
    http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

    # 豆瓣
    https://pypi.douban.com/simple/

  • 确认安装python 版本

    安装版本确定,尽可能选择高版本(python3.5 不支持config 参数)
    安装版本确定

wordcloud

  • wordcloud

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    # 由于版本问题直接安装报错,可痛过如下地址下载 wheel
    https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud
    选择对应版本下载 下载为python3.9,放在需要启动的项目处
    选择对应版本安装 匹配系统版本

  • wheel

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    # wheel 是 Python生态系统的一个组件，它有助于使包的安装工作正常进行。它们允许更快的安装和更稳定的包分发过程。
    pip install wheel
    wheel
    wheel

  • 打开一个项目(启动时会随机启动虚拟环境或者是运行环境,安装在当前运行环境下,wordcloud 将可用)

    wordcloud 安装
    wordcloud安装

  • 使用测试

    wordcloud 使用
    wordcloud

    • 词云图(原始素材图需要为png)

      词云分析结果
      词云分析

jieba

  • 安装jieba 库 
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pip install jieba
jieba 库安装
jieba库安装
  • jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串；cut_all 参数用来控制是否采用全模式；HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型
  • jieba.cut_for_search 方法接受两个参数：需要分词的字符串；是否使用 HMM 模型。该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细
  • 待分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。注意：不建议直接输入 GBK 字符串，可能无法预料地错误解码成 UTF-8
  • jieba.cut 以及 jieba.cut_for_search 返回的结构都是一个可迭代的 generator，可以使用 for 循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode)，或者用
  • jieba.lcut 以及 jieba.lcut_for_search 直接返回 list
  • jieba.Tokenizer(dictionary=DEFAULT_DICT) 新建自定义分词器，可用于同时使用不同词典。jieba.dt 为默认分词器，所有全局分词相关函数都是该分词器的映射。